Werk zonder grenzen met Google Cloud
Van het simuleren van de effecten van klimaatverandering tot het trainen van een algoritme voor de herkenning van kankercellen of het sneller dan ooit ontwikkelen van apps: met Google Cloud kunnen de vakgebieden van onderzoek, lesgeven, leren en meer worden getransformeerd.
Til onderzoek naar een hoger niveau met big data en verbluffende insights
Transformeer gegevens snel en gemakkelijk in waardevolle insights met geavanceerde analysemogelijkheden, machine-learningservices en API's. Van verwijderbare virtuele machines die grote hoeveelheden berekeningen kunnen uitvoeren tot Cloud ML Engine dat patronen in datasets kan herkennen: til het onderwijs naar een hoger niveau met behulp van de cloud.
Bouw een beveiligde, schaalbare en moderne infrastructuur op
De hoogwaardige cloudopslag en netwerkservices van Google Cloud bieden nieuwe mogelijkheden. Stel meer vragen, ontvang sneller antwoorden en werk in realtime samen met Cloud Storage, dat is voorzien van geavanceerde deelmogelijkheden en containermanagement via Kubernetes.
Innoveer met snelle en efficiënte automatisering
Definieer, gebruik en schaal je apps met de snelheid van de cloud. Dankzij services zoals App Engine (met schaalbare backends en ondersteuning voor elke programmeertaal), de gebeurtenisgerichte serverloze computing van Cloud Functions en krachtige Cloud APIs kun jij je richten op het ontwikkelen van uitzonderlijk academisch werk.
-
Manhattan College
Met Google Cloud maakt Manhattan College de overstap naar de cloud om studenten, staf en IT-beheerders op een betaalbare en effectieve manier te ondersteunen.
-
Northeastern University
Met Compute Engine en verwijderbare virtuele machines voerden onderzoekers van Northeastern meer dan tien miljoen zikavirussimulaties uit, waardoor gegevens sneller konden worden geanalyseerd.
-
San José State University
De faculteit Informatica van SJSU ondersteunt zelfstandig leren met onbeperkte programmeeroefeningen voor studenten, mogelijk gemaakt door Cloud.
-
MIT University
Een professor van MIT verlegt de grenzen van computing met de grootste cluster die ooit in de openbare cloud is gebouwd: 300 processorjaar aan rekentijd voor slechts $ 20.000.