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Google Cloud की मदद से नए तरह के काम करें

Shape what’s next in research and education with the robust capabilities of Google’s Cloud technology.

हीरो वीडियो एक किशोर या कॉलेज जाने की उम्र वाली एक लड़की कंप्यूटर की स्क्रीन पर कुछ देख रही है.
Chromebook लैपटॉप पर Google डैशबोर्ड दिख रहा है.

इस प्लैटफ़ॉर्म पर हर तरह का काम करें

Google Cloud की मदद से काम करना आसान हो जाता है. इसके इस्तेमाल से स्टोरेज, विश्लेषण, बिग डेटा, मशीन लर्निंग, और ऐप्लिकेशन बनाने की ज़रूरतें पूरी होती हैं. Google से मिलने वाली ट्रेनिंग और संसाधनों की मदद से, आप बेहतर तरीके से अपना काम शुरू कर सकते हैं.

संगठन की ज़रूरत के हिसाब से सुरक्षा बढ़ाएं

वर्टिकली इंटिग्रेटेड सिक्योरिटी मॉडल, दुनिया भर में इस्तेमाल होने वाले इंफ़्रास्ट्रक्चर, मालिकाना नेटवर्क, और नई खोज करने की क्षमता की वजह से, आपका संगठन सुरक्षित रहता है और अनुपालन के साथ काम करता है.

ओपन सोर्स और खुलकर काम करने की आज़ादी

ओपन सोर्स होने की वजह से, आने वाले समय की ज़रूरत को देखते हुए, साथ मिलकर नई खोज करने, इंटरोऑपरेबिलिटी (दूसरे सिस्टम के साथ काम करना), और पोर्टेबिलिटी में मददगार है.

बेहतर डेटा और आंकड़े

बिग डेटा और मशीन लर्निंग की बेहतर क्लाउड सुविधाओं का इस्तेमाल शुरू करें. इससे तेज़ी से जवाब मिलता है. साथ ही, बेहतर प्रॉडक्ट बनाने और ऐप्लिकेशन की ज़रूरतें पूरी करने में मदद मिलती है.

बेहतर तरीके से काम करने के लिए बना इंफ़्रास्ट्रक्चर

हजारों किलोमीटर लंबी फ़ाइबर ऑप्टिक केबल और बेहतर सॉफ़्टवेयर-परिभाषित नेटवर्किंग की वजह से, Google के ग्लोबल नेटवर्क से स्केल करने लायक नतीजे तेज़ी से और लगातार मिलते हैं.

लैब में मौजूद एक लड़की, प्रयोग को देख रही है.

Google Cloud के साथ हर तरह का काम करें

Google Cloud की मदद से, रिसर्च, पढ़ाने, सीखने वगैरह के तरीके में बदलाव हुआ है. इसका इस्तेमाल हर जगह हो रहा है. चाहे वह जलवायु परिवर्तन के असर का पता लगाने का काम हो, कैंसर सेल का पता लगाने के लिए एल्गोरिदम की ट्रेनिंग हो या तेज़ी से ऐप्लिकेशन बनाना हो.

बिग डेटा और मशीन लर्निंग

बिग डेटा और ज़रूरी इनसाइट की मदद से तेज़ी से रिसर्च करें

बेहतर विश्लेषण, मशीन लर्निंग सेवाओं, और एपीआई की मदद से, तेज़ी के साथ और आसानी से डेटा को काम के लायक इनसाइट में बदलें. रोके जा सकने वाले वर्चुअल मशीन की मदद से बड़े पैमाने पर गणना की जा सकती है. साथ ही, Cloud ML Engine, डेटा सेट में पैटर्न की पहचान कर सकता है और Cloud के इस्तेमाल से बेहतर तरीके से सीखने में मदद कर सकता है.

"जब आप कोई सवाल पूछते हैं और जवाब तुरंत मिल जाता है, तो रिसर्च को लेकर आपका नज़रिया तब बदल जाता है."

Andrew V. Sutherland, कंप्यूटेशनल नंबर थ्योरिस्ट एंड प्रिंसिपल रिसर्च साइंटिस्ट, एमआईटी
  • BigQuery आइकॉन

    BigQuery

विश्लेषण के लिए इस क्लाउड डेटा वेयरहाउस का इस्तेमाल करके, हर तरह के डेटा पाएं. इसमें पहले से मशीन लर्निंग की सुविधा मौजूद है और यह पूरी तरह से मैनेज है.

  • Tensorflow आइकॉन

    TensorFlow

TensorFlow की सुविधा के साथ क्लाउड का इस्तेमाल करें. इसे ज़रूरत के हिसाब से इस्तेमाल किया जा सकता है. अपने मशीन लर्निंग मॉडल को सिखाने के लिए, Cloud ML Engine का इस्तेमाल करें और अनुमान पाएं.

  • AutoML आइकॉन

    AutoML

मशीन लर्निंग प्रॉडक्ट के सुइट का आसानी से इस्तेमाल करें. इस सुइट से कम अनुभव रखने वाले डेवलपर, हाई-क्वालिटी मॉडल को उनकी ज़रूरतों के मुताबिक प्रशिक्षित कर पाते हैं.

स्टोरेज और नेटवर्किंग

सुरक्षित, बढ़ाने लायक, और नए तरह के इंफ़्रास्ट्रक्चर पर ऐप्लिकेशन बनाएं

Google Cloud की बेहतर तरीके से काम करने वाले क्लाउड स्टोरेज और नेटवर्क से जुड़ी सेवाओं की मदद से, नए तरह के काम किए जा सकते हैं. ज़्यादा सवाल पूछें, तेज़ी से जवाब पाएं, Cloud Storage की मदद से रीयल टाइम में साथ मिलकर काम करें, शेयर करने की बेहतर सुविधाओं का इस्तेमाल करें, और Kubernetes की मदद से कंटेनर मैनेजमेंट करें.

"पहली बार, कोई भी वैज्ञानिक दुनिया के किसी भी हिस्से से, 'कॉमन क्लाउड' में मौजूद डेटा पर मिलकर काम कर पाएगा और उसका विश्लेषण कर पाएगा."

Dr. Stephen Scherer, Ph.D., D.Sc., एमएसएसएनजी प्रोग्राम डायरेक्टर, एफ़आरएससी
  • Cloud Storage आइकॉन

    Cloud Storage

ग्लोबल करीबी संचय और सिंगल यूनिफ़ाइड एपीआई का इस्तेमाल करके, सुरक्षित और लंबे समय तक चलने वाले ऑब्जेक्ट स्टोरेज समाधान को अपने ऐप्लिकेशन के साथ इंटिग्रेट करें.

  • Stackdriver आइकॉन

    Stackdriver

सेवाओं, कंटेनर, ऐप्लिकेशन, और इन्फ़्रास्ट्रक्चर के लिए निगरानी और मैनेजमेंट की सुविधा जोड़ें.

  • Kubernetes आइकॉन

    Kubernetes

इसे बेहतर, बढ़ाने लायक, और सुरक्षित एनवायरमेंट में बनाया गया है, जिस पर तुरंत काम शुरू किया जा सकता है, ताकि कंटेनर के साथ बने ऐप्लिकेशन को डिप्लॉय किया जा सके.

ऑटोमेशन और एपीआई मैनेजमेंट

बेहतर और तेज़ी से काम करने वाले ऑटोमेशन की मदद से नई खोज करें

Cloud के साथ मिलने वाली सुविधाओं की मदद से अपने ऐप्लिकेशन बनाएं, उन्हें ऑपरेट करें, और बढ़ाएं. App Engine जैसी सेवाओं, जिसमें बैकएंड को स्केल करने की सुविधा मिलती है और जो सभी तरह की प्रोग्रामिंग भाषा को सपोर्ट करता है, Cloud के बेहतर एपीआई और बिना सर्वर वाली कंप्यूटिंग का किसी खास इवेंट के हिसाब से इस्तेमाल करके, आप बेहतर ऐप्लिकेशन बना सकते हैं.

"Google Cloud की मदद से अकादमिक एआई (AI) रिसर्च को बढ़ावा मिल रहा है."

योइची मत्सुयामा, लैंग्वेज़ टेक्नोलॉजी इंस्टिट्यूट में पोस्ट डॉक्टोरल फ़ेलो
  • App Engine आइकॉन

    App Engine

पूरी तरह से मैनेज किए प्लैटफ़ॉर्म का इस्तेमाल करके, ऐप्लिकेशन बनाएं और उसे स्केल करें. इसमें आपको बुनियादी इंफ़्रास्ट्रक्चर को मैनेज करने की ज़रूरत नहीं होती.

  • Compute Engine आइकॉन

    Compute Engine

बेहतर नतीजे देने वाली वर्चुअल मशीनों के साथ स्केल करें, जो Google के इनोवेटिव डेटा सेंटर और दुनिया भर में फैले फ़ाइबर नेटवर्क में चल रहे हैं.

  • Firebase आइकॉन

    Firebase

यूज़र जनरेटेड कॉन्टेंट, जैसे कि फ़ोटो और वीडियो को तुरंत और आसानी से स्टोर करें. साथ ही, उन्हें उपलब्ध कराएं.

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जानें कि Google Cloud की मदद से यूनिवर्सिटी में सीखने और रिसर्च करने के तरीके में क्या बदलाव हुआ है

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